¿Cómo saber si una formación en IA ha servido?

¿Por qué la encuesta de satisfacción no dice si la formación ha servido?

La encuesta de satisfacción mide si el curso gustó, no si el equipo trabaja de otra manera. El modelo de Kirkpatrick, el más usado para evaluar formación, distingue cuatro niveles: reacción, aprendizaje, comportamiento y resultados. La encuesta del último día solo cubre el primero; lo que interesa a una empresa son el tercero y el cuarto: si se usa lo aprendido y si eso se nota en el trabajo.

¿Qué indicadores sirven para medir una formación en IA?

Los indicadores que sirven para medir una formación en IA son los del trabajo diario del equipo, no los del curso. Conviene elegir dos o tres, de tareas que el equipo hace a menudo:

• Tiempo en una tarea concreta: preparar una propuesta, el informe mensual o la respuesta a un tipo de consulta.
• Volumen: propuestas, informes o consultas resueltas por semana con el mismo equipo.
• Errores y retrabajo: correcciones, devoluciones o incidencias en esa tarea.
• Uso real: cuántas personas usan la herramienta para esa tarea unas semanas después.
• Tareas que dejan de hacerse a mano: procesos que pasan a estar automatizados o asistidos.

¿Cómo se mide antes y después sin montar un proyecto de medición?

Medir antes y después una formación en IA no requiere un proyecto aparte: basta con acordar los indicadores al principio y repetir la misma medida al final. Una plantilla sencilla:

Lo importante es que la medida de antes y la de después se tomen igual. Una estimación honesta del propio equipo vale más que un dato preciso que nadie va a repetir.

¿Qué hacer si el equipo no aplica lo aprendido?

Si el equipo no aplica lo aprendido en la formación de IA, casi nunca es por falta de conocimiento: suele faltar tiempo para cambiar el hábito, permiso claro para usar la herramienta o una tarea concreta sobre la que aplicarlo. Por eso el seguimiento sirve para encontrar ese bloqueo y resolverlo. En MB Formación, si en el seguimiento vemos que lo aprendido no se está aplicando en el trabajo diario, repetimos una sesión práctica sin coste.

¿Sirve esta medición como evidencia del AI Act?

La medición de resultados complementa, pero no sustituye, la evidencia que pide el AI Act. El artículo 4 obliga a adoptar medidas de alfabetización en IA y la empresa debe poder demostrarlas: la evidencia principal es el registro de qué formación se dio, a quién, cuándo y con qué contenidos. La medición muestra además que la formación se adaptó al puesto. Más detalle en la guía ¿Es obligatorio formar a los empleados en IA?

¿Cómo mide MB Formación sus formaciones?

MB Formación acuerda con cada empresa, en el diagnóstico gratuito, dos o tres indicadores de las tareas reales del equipo, los mide al empezar, forma sobre esas tareas y los vuelve a medir en una sesión de seguimiento unas semanas después. El método completo está en cómo trabajamos la formación.