Formación en análisis predictivo para empresas: prever con Excel y Power BI

• Previsión de demanda y ventas
• Series temporales
• PRONOSTICO.ETS
• Previsión en Power BI
• Medida del error

¿A quién va dirigida la formación en análisis predictivo?

La formación en análisis predictivo está pensada para equipos de finanzas y control de gestión, compras, comercial y análisis que ya trabajan con Excel o Power BI y hoy prevén «a ojo» o repitiendo lo del año anterior. No hace falta saber programar: se trabaja con las herramientas que el equipo ya usa.

¿Qué se aprende en el curso de análisis predictivo?

El curso de análisis predictivo de MB Formación recorre una previsión completa, desde el histórico hasta saber si uno se puede fiar de ella:

• Qué se puede prever y qué no: demanda, ventas, tesorería y bajas de clientes; qué tiene patrón y qué es ruido, y qué decisiones mejoran con una previsión.
• Preparar el histórico: datos mínimos, estacionalidad, festivos, roturas de stock y clientes grandes que distorsionan la serie.
• Previsión en Excel y en Power BI: la función PRONOSTICO.ETS y la «Hoja de previsión» de Excel, y la previsión de series temporales del panel Análisis de Power BI, con su intervalo de confianza.
• La IA como ayudante: usar asistentes de IA para analizar los datos, escribir fórmulas y explicar la previsión a quien la va a usar, sin dejar que invente cifras.
• Medir el error: comparar la previsión con meses pasados que ya se conocen, leer el rango alto y bajo, y saber cuándo fiarse.
• Cuándo hace falta un modelo a medida: muchas referencias, muchas variables o una previsión que tiene que llegar sola al ERP. En ese caso, el proyecto de análisis predictivo de MB Soluciones.

¿Qué sabe hacer el equipo al terminar la formación en análisis predictivo?

Al terminar la formación en análisis predictivo, cada participante ha hecho durante el curso una previsión con datos de su área (o con datos de ejemplo con la misma estructura, si la empresa lo prefiere), sabe actualizarla cuando llegan datos nuevos, sabe medir cuánto se equivoca y sabe explicar a dirección qué significa el rango de la previsión.

¿Qué no cubre la formación en análisis predictivo?

La formación en análisis predictivo no cubre la programación de modelos de aprendizaje automático ni su integración en el ERP o en otros sistemas. Para eso encaja un proyecto de análisis predictivo con MB Soluciones o el programa de formación e implantación, en el que el equipo construye su primera previsión con el consultor al lado. Los criterios para decidir están en la guía ¿formar al equipo o contratar el modelo?

¿Cómo se imparte y quién la imparte?

Todas las formaciones de MB Formación son in-company: presenciales en las instalaciones de la empresa (en Madrid o donde esté el equipo) o en directo por videoconferencia, nunca vídeos grabados. Antes de empezar se revisa con la empresa el nivel de partida, las herramientas que usa y los procesos en los que quiere aplicar lo aprendido, y el programa, la duración y el número de sesiones se ajustan a eso. No hay precio público: la propuesta se prepara para cada empresa.

Cada formación es a medida y está pensada para que se note en el día a día: parte de una auditoría gratuita de las tareas y herramientas del equipo, se trabaja con casos reales de la empresa, se miden al inicio y al final dos o tres indicadores acordados y unas semanas después hay una sesión de seguimiento. Si en ese seguimiento vemos que lo aprendido no se está aplicando en el trabajo diario, repetimos una sesión práctica sin coste. El método completo está en cómo trabajamos la formación.

Las imparte David Labrador Merino, consultor de datos e inteligencia artificial y docente en dos másteres de la Universidad Complutense de Madrid, donde imparte el bloque «Fundamentos de la IA» del Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios y el bloque «Big Data en Marketing» del Máster en Transformación Tecnológica y Emprendimiento. También forma a equipos de empresas a través de EIGP, y los ejemplos salen de proyectos reales de datos, automatización e IA, no de un manual.