Formación para empresas: IA, Power BI y automatización

¿Es obligatorio formar a los empleados en inteligencia artificial?

Sí, para las empresas que usan IA. El artículo 4 del Reglamento europeo de inteligencia artificial obliga desde el 2 de febrero de 2025 a adoptar medidas de alfabetización en IA para el personal que la usa, sea cual sea el tamaño de la empresa. Desde el 27 de julio de 2026, tras el Ómnibus Digital, la norma pide adoptar medidas en lugar de garantizar un nivel concreto, pero la obligación sigue en pie. Las fechas, las fuentes y el nivel de confianza de cada dato están en la página de formación en AI Act y compliance.

¿Cómo se organiza una formación in-company?

Una formación in-company con MB Formación, sea de IA, de Power BI o de automatización, se organiza en cuatro pasos:

1. Conversación inicial gratuita: quiénes se van a formar, qué herramientas usan, qué procesos quieren mejorar y si hay requisitos de cumplimiento.
2. Programa a medida: niveles, grupos, número de sesiones y ejemplos adaptados al sector y a los sistemas de la empresa, con la propuesta económica.
3. Impartición práctica: presencial o en directo online, sobre casos reales del equipo y no sobre ejemplos genéricos.
4. Material y registro: material de consulta, registro de asistencia y contenidos (en IA, como evidencia de las medidas de alfabetización que pide el AI Act) y una lista de casos de uso o de mejoras detectados durante la formación.

¿Formar al equipo o contratar una consultora?

Formar al equipo compensa cuando la tarea se repite y cambia con el negocio; contratar una consultora, cuando el problema es puntual, técnico o urgente. Los criterios para decidir, con una tabla comparativa, están en la guía ¿Formar al equipo o contratar una consultora de datos e IA?

¿Cómo se imparte y quién la imparte?

Todas las formaciones de MB Formación son in-company: presenciales en las instalaciones de la empresa (en Madrid o donde esté el equipo) o en directo por videoconferencia, nunca vídeos grabados. Antes de empezar se revisa con la empresa el nivel de partida, las herramientas que usa y los procesos en los que quiere aplicar lo aprendido, y el programa, la duración y el número de sesiones se ajustan a eso. No hay precio público: la propuesta se prepara para cada empresa.

Cada formación es a medida y está pensada para que se note en el día a día: parte de una auditoría gratuita de las tareas y herramientas del equipo, se trabaja con casos reales de la empresa, se miden al inicio y al final dos o tres indicadores acordados (por ejemplo, horas en tareas repetitivas o tiempo para preparar un informe) y unas semanas después hay una sesión de seguimiento. Si en ese seguimiento vemos que lo aprendido no se está aplicando en el trabajo diario, repetimos una sesión práctica sin coste. El método completo está en cómo trabajamos la formación.

Las imparte David Labrador Merino, consultor de datos e inteligencia artificial y docente en dos másteres de la Universidad Complutense de Madrid, donde imparte el bloque «Fundamentos de la IA» del Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios y el bloque «Big Data en Marketing» del Máster en Transformación Tecnológica y Emprendimiento. También forma a equipos de empresas a través de EIGP, y los ejemplos salen de proyectos reales de datos, automatización e IA, no de un manual.