Análisis predictivo en la empresa: ¿formar al equipo o contratar el modelo?

¿Qué puede prever una empresa con sus propios datos?

Una empresa puede prever con sus propios datos todo lo que tenga un histórico con fecha y se repita con cierto patrón. Los casos más habituales son tres:

• Demanda y ventas: unidades o importe que se venderán en las próximas semanas o meses, por producto, cliente o zona. Más detalle en previsión de demanda.
• Tesorería: cobros y pagos previstos a partir de facturas, vencimientos y comportamiento real de pago. Ver previsión de tesorería.
• Bajas de clientes: qué clientes tienen más probabilidad de dejar de comprar. Ver predicción de bajas de clientes.

¿Qué datos hacen falta para empezar a prever?

Para empezar a prever hace falta, como mínimo, un histórico con fecha, concepto y cantidad: ventas o pedidos por producto, cobros y pagos, o compras por cliente. Lo habitual es pedir dos años, para ver la estacionalidad dos veces; con uno se puede empezar. Si hubo roturas de stock, las ventas históricas subestiman la demanda real y hay que corregirlo antes de prever.

¿Qué puede hacer un equipo con Excel y Power BI sin programar?

Un equipo que ya trabaja con Excel o Power BI puede hacer previsiones de series temporales sin programar, con funciones que ya trae su software (confianza alta, documentación de Microsoft):

• Excel: la función PRONOSTICO.ETS y la «Hoja de previsión», disponibles en Excel 2016 y versiones posteriores, incluido Microsoft 365, hacen previsiones con suavizado exponencial y estacionalidad (funciones de previsión de Excel).
• Power BI: el panel Análisis añade una previsión con intervalo de confianza a los gráficos de líneas con datos de tiempo (panel Análisis de Power BI).

Con eso, y sabiendo preparar el histórico y medir el error, se cubren muchas previsiones de ventas, demanda agregada y tesorería de una pyme.

¿Cuándo es mejor contratar el modelo de previsión?

Contratar el modelo de previsión es mejor cuando la previsión deja de ser una serie y pasa a ser un sistema: miles de referencias, variables externas como promociones, precio o clima, clasificación de clientes con muchas variables, o una previsión que tiene que llegar sola cada semana al ERP o al equipo de compras. Ahí hace falta un modelo a medida y alguien que lo mantenga, como en los proyectos de análisis predictivo de MB Soluciones.

¿Se pueden combinar la formación y el proyecto de previsión?

La formación y el proyecto de previsión se combinan en el programa de formación e implantación: el equipo aprende mientras construye, con el consultor al lado y con sus datos, su primera previsión. Al terminar queda una previsión funcionando y un equipo que sabe actualizarla y medir su error.

¿Qué se aprende en un curso de análisis predictivo para empresas?

En el curso de análisis predictivo de MB Formación se aprende qué se puede prever y qué no, a preparar el histórico, a hacer previsiones en Excel y Power BI, a usar asistentes de IA como ayuda, a medir el error para saber cuándo fiarse y a reconocer cuándo hace falta un modelo a medida.